‌چکیده محتوای فایل

شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و  تعبیر تصاویر، و...

‌فهرست

مقدمه
شبکه عصبی مصنوعی
اولین سلول عصبی مصنوعی
عناصر پردازشی
ساختار نرون
دندريت ها
بدنه سلول
اكسون
سيناپس
مزیتهای شبکه های عصبی
یادگیری انطباق پذیر
سازماندهی توسط خود
عملکرد بهنگام
کاربردهای شبکه های عصبی

هر جا موفقیت بزرگی ببینید، انبوهی از ناکامی ها را در مسیر آن مشاهده می کنید. (آنتونی رابینز)

دیدگاه کاربران

system          

مدیریت

  • لطفا نظرات خود را با ما در میان بگذارید